动作即控制
将身体姿态、手势和运动节奏映射为移动、攻击、闪避等游戏操作，让玩家用更自然的方式参与。
语音即指令
让自然语言参与复杂或组合型控制，减少记忆成本，也为剧情、派对和展示场景打开更多玩法。
配置即玩法
生成、复用和迭代动作方案，让创意从演示配置逐步沉淀为稳定体验。
把新输入接入熟悉的游戏
Arcade 将识别、转换和配置放在同一个 PC 平台里，让动作与语言可以被组织成可测试、可复用的控制方案。
视觉
通过摄像头识别身体姿态、手势与运动节奏，把自然动作转化为移动、攻击、闪避等游戏控制。
语音
用自然语言触发指令与组合操作，减少按键记忆成本，让复杂玩法也能被轻松唤起。
跳舞毯
把脚步方向、踩踏节奏与身体重心接入游戏，适合运动挑战、派对互动和节奏型玩法。
Joy-Con
融合手柄按键、体感挥动与轻量移动输入，为熟悉的 PC 游戏带来更灵活的动作扩展。
配置你的动作集
把动作、语音与设备输入整理成可复用的控制方案，按游戏类型快速切换，也能为每个玩家微调手感。
键鼠
将动作映射为键盘、鼠标与快捷键组合，让传统 PC 游戏也能获得新的互动方式。
Switch
兼容轻量手柄逻辑，适合体感、派对和节奏场景，在熟悉的按键之外加入更多身体表达。
Xbox
把复杂操作组织成手柄可理解的输入节奏，为动作游戏、竞速和开放世界玩法保留稳定手感。
For Developers
使用 CLI，
更低成本验证多模态玩法
CLI 统一映射动作、语音与传统输入，快速生成并迭代多模态玩法原型。
批量生成。用配置文件快速组织动作集，把一次实验沉淀成可复用的方案。
快速迭代。在测试、演示和合作场景中持续调整映射关系，减少重复手工配置。
# ActionLink CLI$ actionlink community games --size 6$ actionlink community search "party"$ actionlink actionset activate arcade-rush-lab$ actionlink perception run --input cam://0 --output vhid:keyboard+mouseready: motion input linked to game control一起创造下一种玩法
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